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科研案例 | AlignBot:基于VLM的任务规划,打造更贴心的家务助手

2024-10-31 09:45 性质:转载 作者:松灵机器人 来源:松灵机器人
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|前言随着科技的进步和生活水平的提高,家庭对智能化服务的需求日益增长,在家庭环境中,用户可能给出复杂、模糊或包含多种意图的指令,传统的机器人系统往往难...
松灵机器人(东莞)有限公司

|前言

随着科技的进步和生活水平的提高,家庭对智能化服务的需求日益增长,在家庭环境中,用户可能给出复杂、模糊或包含多种意图的指令,传统的机器人系统往往难以准确理解并执行这些指令。

论文概述

上海人工智能实验室(上海AI实验室)、香港大学、布里斯托大学、西交利物浦大学、西北工业大学、中国电信股份有限公司人工智能研究所基于松灵Ranger mini3.0移动机器人底盘研发,通过有效对齐用户提示来优化家用机器人定制任务规划的算法框架AlignBot。

以下视频来源于 IPEC-Robotics&Photonics

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科研案例 | AlignBot:基于VLM的任务规划,打造更贴心的家务助手

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视频详情

该研究旨在通过微调大视觉语言模型(VLMs),使家庭机器人不仅仅是一个工具,而是一个能够理解并适应每个家庭成员个性化需求的智能助手。

该论文已提交IEEE INTERNATIONAL CONFERENCEON ROBOTICS AND AUTOMATION 2025。

论文作者:Zhaxizhuoma,Pengan Chen,Ziniu Wu,Jiawei Sun,Dong Wang,Peng Zhou,Nieqing Cao,Yan Ding,Bin Zhao,Xuelong Li

项目主页:https://yding25.com/AlignBot/

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.11905

Github链接:https://github.com/zxzm-zak/AlignBot

AlignBot

传统的任务规划方法(如基于规则或符号的规划系统)在家庭环境中表现出较大的局限性。这些方法依赖精确的环境模型和详细的任务描述,而这些信息在家庭场景中往往难以获取或动态维护。

  • 通过微调大视觉语言模型(VLMs),AlignBot能够精准地将用户的多样化指令转化为切实可行的任务规划。这显著提高了家庭机器人在不同场景中的任务成功率。

  • AlignBot通过微调LLaVA-7B模型,增强了对视觉数据的语义理解能力。微调后的模型能够将用户的提醒转化为清晰的指令提示,指导后续的任务规划。

  • AlignBot采用了一种基于案例学习的方法,选择与当前任务最相关的历史成功案例作为提示信息。这一机制帮助机器人从过往的成功经验中学习,并灵活应对新的任务场景。

  • 如果初次输出的任务规划未能满足用户期望,AlignBot支持多轮次的迭代对话。通过持续反馈和调整,系统能够不断优化任务规划,直至实现令人满意的结果。

  • 建立了一个多模态的结构化数据集,包含3个实验场景,涵盖20项日常任务,涉及80个物品,通过排列组合共生成了超过1500个任务场景用于训练LLaVA。

  • 实验结果

    科研团队在一个实际的机器人系统上实现了AlignBot,该系统由松灵Ranger mini3.0底盘,搭载UFactory XArm机械臂组成,采用了ACT算法和AnyGrasp方法进行操作。


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    在这一实验设置中,机器人负责将物品从台面放入抽屉,AlignBot凭借其多模态输入和定制化微调,生成了更具针对性和实用性的提示,显著提升了任务执行效果

    参考文章:

    https://mp.weixin.qq.com/s/ymyPIE0FtqkppC7-CyPr7Q

    https://mp.weixin.qq.com/s/D6VbSKv_caJBdsRABjzWaw

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    松灵机器人自成立以来,一直秉持着赋能开发者的理念,致力于为机器人行业和科研教育构建全面的开发平台。通过共享资源、交流思想、合作创新,共同构建更加完善的机器人训练数据集和测试平台,为机器人的学习和训练提供更加丰富和多样的素材。

    欢迎更多高校与科研机构与我们携手共创,共同探索更多新的应用场景和技术方向,为机器人的广泛应用和智能化发展贡献更多的智慧和力量。

松灵机器人有限公司(agile·X Robotics,简称AGX),成立于2016年,是一家载重移动机器人研发和生产商,产品系列包括:机器人停车、物流搬运、定制设计。通过持续的创新,设计领先的载重移动机器人产品,深耕技术细节的优化,致力于为行业需求用户提供性能最强、体验最佳的移动机器人产品和解决方案。

COUT(侦察兵)是松灵机器人旗下的线控底盘系列,该平台采用了800W四轮独立驱动,双横臂独立悬挂,四轮差速转向,灵活快速通过越野性能好。SCOUT可以搭载差分GPS和激光雷达,用于室内室外的自动驾驶研究使用。也可以给到行业应用客户用于电力巡检、无人配送、无人安防等领域。

bracket是松灵机器人旗下的停车机器人系列,该平台采用了自然导航技术,以激光雷达为主并融合多种传感技术,达到较高的定位精度,同时具有快速的部署能力和低维护成本等优势。bracket可以自主的去到目的地,而不是局限于固定的路线, 并且拥有足够的智能去识别工作环境中的物体状态,进行自适应搬运,是完整闭环的搬运过程。配合松灵机器人自主研发的各类动力模组,bracket能够轻松的实现平移、自旋及组合动作,具有更强的机动性和效率,适合在复杂地形及空间有限的环境中使用。

Buffalo是最新的停车机器人系列,也是国内首款不需要辅助支架的车辆搬运机器人。Buffalo采用了独特的机械臂设计,能够直接从地面将车辆装载,免除了所有地面建设工作,大大减少了建设时间和成本。Buffalo的超强适用性同时可用于户外代客泊车等其它场景,就像座机摆脱了电话线,未来拓展充满无限可能。

物流搬运、定制设计,是bracket移动机器人基础技术的行业拓展,我们助力吨级载重搬运,创造更多的生产力,提高生产效率。

我们是一群对机器人充满热爱的年轻人,在行业内多年的探索和积淀,让我们更加懂得梦想的价值和分享的意义。从踏上这条路开始,我们一直在思索商业的本质,一直在追寻时代的机遇;但我们从未忘记,创造生产力才是机器人的根本,改善效能才是指引创新的方向。用勇气,用执着,用年轻人的不妥协,用工业人的真品诚,我们决心为移动机器人行业奉献更多卓尔不群的产品,为每一位有远见的客户提供物超所值的服务。

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